基于ARIMA的腐蚀时序数据趋势预测
陆新元
作者单位：中国特种设备检测研究院
中文关键字：炼化装置；腐蚀在线监测；ARIMA；腐蚀预测预警
英文关键字：
中文摘要：腐蚀造成的事故严重影响炼化企业生产安全与经济效益。为防止事故发生，企业通常会采取监测技术对设备运行过程的各项参数进行获取与评估。本文基于在线监测探针采集的腐蚀速率数据，建立ARIMA模型，开展腐蚀时序数据趋势预测。首先对腐蚀速率数据进行预处理并判断其稳定性，接着确定ARIMA模型的建模参数，最后采用ARIMA（2,1,5）和ARIMA（1,1,1）两种参数实现了腐蚀速率趋势的快速预测和提前10天报警，且平均误差为1.4%，为炼化企业优化腐蚀防控提供一种新方法。
英文摘要：